3.4.2
СберПоколение

Data Science Camp

Два шага к карьере в Сбере:

  • –бесплатный интенсив
  • –конкурсный отбор в DS-команду для лучших
Заявки до 18 сентября 2026Старт 12 октября 2026Бесплатно
Монитор с кодом — интенсив Data Science Camp
Об интенсивеСодержаниеВопрос-ответ

Что тебя ждёт за 9 месяцев

Не курс «про данные», а девять месяцев работы: модели, которые обучаются, код, который проходит ревью, и твой итоговый проект, который защищают перед командой Сбера

Все знания для работы в Data SciencePython, машинное обучение, Deep Learning и современные NLP-технологии — от основ до продакшенаИконки кода и фигурных скобок
Опытные наставникиПрактикующие эксперты, которые знают индустрию изнутри и разбирают с тобой реальные ML- и NLP-задачиПознакомиться с командой→Силуэт человека и светящаяся лампочкаПрактика на реальных проектах70+ часов практики,
12+ домашних заданий и защита финального проекта, а не конспекты в столКак устроены этапы→Объёмные фигуры со знаком СбераСтарт карьеры в IT-команде СбераЛучшие участники получают шанс начать карьеру в DS-команде СбераПодать заявку→Тумблер и ракета

Совмещай с работой или учёбой

Интенсив идёт в центральном офисе Сбера и онлайн — в удобное для тебя время

Офлайн и онлайн

Очные занятия в центральном офисе Сбера и онлайн-формат — выбираешь, как удобнее

2–3 раза в неделю

Расписание собрано так, чтобы интенсив не мешал ни учёбе в вузе, ни работе

Бесплатно

Участие не стоит ничего: Сбер вкладывается в тех, кого хочет видеть в команде

Кому подойдёт интенсив

Мы ищем тех, кто хочет стать крутым специалистом за девять месяцев

Тебе подойдёт Data Science Camp, если ты:

  • 1уже получил высшее образование, учишься на последних курсах или в магистратуре по профильной специальности
  • 2имеешь базовые навыки Python: понимать синтаксис и базовые структуры данных
  • 3хочешь развиваться в Data Science
  • 4не связан договором о целевой подготовке
Оффер по итогам интенсива предполагает свободное трудоустройство, поэтому целевики участвовать не смогут
Клавиши клавиатуры со словом Python

Путь от заявки до старта

Отбор занимает меньше месяца — дальше всё зависит только от тебя

1
Подай заявку

Заполни форму на сайте и приложи анкету-резюме — это первый шаг к участию

2
Пройди тестирование

Очно в главном офисе Сбера: проверим базу по Python

3
Приходи на интервью

Оценим результат: если всё получится, пригласим на разговор с командой

4
Получи приглашение

Дождись итогов отбора и займи место в первом этапе интенсива

Прошёл отбор — вот что дальше

До финала доходят не все — в этом и смысл

013 месяца
Интенсив

Три месяца глубокого погружения в теорию и практику. Группа до 30 человек

02конкурс
Отбор в мидл-группу

Тестирование и конкурсный отсев: формируем команду из 7 лучших участников

036 месяцев
Практический Camp

Реальный кейс и подготовка финального проекта под руководством экспертов

04финал
Защита и оффер

Защити проект и получи оффер в DS-команду Сбера

Кто проведёт тебя от теории до оффера

Не приглашённые лекторы, а команда, которая каждый день собирает AI-системы Сбера. С ними ты и будешь работать над проектом

Антон Девицин — lead команды data science
Антон Девицин
Lead команды Data Science
Отдел разработки и внедрения систем AI, Сбер Банк
Дмитрий Воробей — ведущий data scientist
Дмитрий Воробей
Ведущий Data Scientist
Отдел разработки и внедрения систем AI, Сбер Банк
Александр Перетягин — ведущий data scientist
Александр Перетягин
Ведущий Data Scientist
Отдел разработки и внедрения систем AI, Сбер Банк

Подать заявку

Приём заявок — до 18 сентября 2026 года, старт интенсива — 12 октября 2026 года

Твоё погружение в Data Science

36 недель  •  трёхуровневая методология SHAD  •  программа Stanford CS224N

01Python & Math for Machine Learning
Фундамент инженерной разработки и математика ML

Научишься уверенной работе на Python, Git, NumPy и pandas для задач аналитики ML, разведочному анализу данных (EDA) и наглядной визуализации, понимать математику алгоритмов «под капотом».

02Classical Machine Learning
Алгоритмы ML, валидация и культура экспериментов

Освоишь весь спектр классического ML — от простых линейных моделей до градиентного бустинга: ручную реализацию ключевых алгоритмов, работу с ансамблями Random Forest, CatBoost и LightGBM, защиту от утечек данных, подбор гиперпараметров и интерпретацию работы моделей.

03Deep Learning & Neural Networks
Нейросетевые архитектуры и глубокое обучение

Разберёшь устройство полносвязных, свёрточных и рекуррентных сетей: сборку и отладку нейросетей на PyTorch, настройку оптимизаторов, регуляризацию и циклы обучения, работу с последовательностями и механизм внимания.

04Core NLP & Word Embeddings
Классический NLP и обработка естественного языка

Погрузишься в специфику токенизации, векторных моделей (TF-IDF, word2vec), анализ текстовых пространств, построение языковых моделей и архитектуру Seq2Seq.

05Transformers & LLM Engineering
Современные трансформеры и тонкая настройка языковых моделей

Изучишь тонкую настройку моделей семейств BERT, GPT, T5/BART, эффективную адаптацию параметров (PEFT, LoRA), сжатие моделей, борьбу с галлюцинациями и построение тестов качества.

06Enterprise AI: RAG, Agents & Production Deployment
Продвинутый RAG, автономные агенты и вывод моделей в продакшн

Овладеешь навыками построения диалоговых систем с поиском по базе знаний (RAG, векторные БД), выравнивания моделей (RLHF, DPO) и создания автономных AI-агентов.

Сколько длится Data Science Camp?

Интенсив состоит из двух этапов.

1 этап — 3 месяца: интенсивный курс теории и практики для прокачки фундаментальных навыков в группе до 30 человек.

2 этап — 6 месяцев: глубокая практическая работа над реальными продуктовыми кейсами. Во второй этап проходят 7 лучших участников по итогам конкурсного отбора.

В каком формате проходит интенсив?

Очно в центральном офисе Сбера и онлайн — это отличная возможность прочувствовать атмосферу DS-команды, лично общаться с менторами и работать в сильном комьюнити.

Сколько времени нужно уделять в неделю?

2–3 раза в неделю в комфортном темпе, совмещающем теорию и практику.

Участие бесплатное?

Да, полностью бесплатно.

Можно ли совмещать с учёбой в вузе?

Да, конечно. Расписание составлено так, чтобы студенты старших курсов и магистратуры могли легко совмещать интенсив со своей учёбой.

Какой уровень подготовки нужен для отбора?

Достаточно иметь базовые навыки в Python: понимать синтаксис (циклы, функции, условия) и базовые структуры данных.

Могу ли я участвовать, если учусь в магистратуре?

Да. Подать заявку могут студенты магистратуры и специалисты с начальным IT-бэкграундом, которые хотят начать карьеру в Data Science.

Предполагает ли Data Science Camp трудоустройство в Сбер?

Да, наша цель — отобрать лучших в DS-команду Сбера