Информация о БанкеИнформация о банкеИстория и достиженияМиссия и ценностиБанковский холдингКомплаенсСтратегия развитияОтчет о реализации СтратегииГодовой отчетРуководствоНаблюдательный советПравлениеКорпоративная социальная ответственностьЗакупкиРеализация имуществаРаскрытие информацииЗащита персональных данныхФинансовая отчетностьВыполнение Банком нормативов безопасного функционирования, установленных Национальным Банком Республики БеларусьПравовые документыБольшеПлати смартфономКурсы валютМобильный БанкВаше мнениеПресс-службаКарьераКонтакты
Адрес
г. Минск, проспект Независимости, 32А-1
Подразделение
Центральный аппарат ОАО "Сбер Банк"
Отдел
Центр персонализации и аналитики розничного бизнеса
Категория
Розничный бизнес
Требования к кандидату
- Высшее образование
- Знание Python, в том числе библиотек: pandas, polars, numpy, scikit-learn, pytorch
- Знание SQL, Git, Docker, методов тестирования гипотез
- Будет преимуществом опыт работы с: FastAPI / Flask / Django, Streamlit / Gradio, DoWhy / EconML / CausalML, Selenium / Playwright, BeautifulSoup / Scrapy
- Аналитические навыки, навык презентаций
- Инициативность, креативность, коммуникативность, умение работать в команде
Ключевые задачи
- Бизнес-анализ и постановка задач: взаимодействие с внутренними заказчиками, погружение в доменную область, перевод бизнес-потребностей в технические постановки ML-задач и определение метрик успеха
- Инжиниринг данных и EDA: написание сложных аналитических SQL-запросов для формирования витрин данных, проведение разведочного анализа (EDA) для поиска инсайтов, очистка данных и автоматизация пайплайнов их обработки
- Разработка и валидация моделей: полный цикл создания моделей (классификация, регрессия, рекомендательные системы/Uplift), включая инжиниринг и отбор признаков, подбор гиперпараметров, оценка качества и валидация
- Дизайн экспериментов: проведение А/Б тестов, оценка эффектов на исторических данных с применением методов причинно-следственного анализа
- Внедрение и сопровождение: обертка моделей в сервисы (API), участие в интеграции моделей в бизнес-процессы
Мы предлагаем
- Трудоустройство на контрактной основе c достойным уровнем мотивации
- Возможность работать с интересными и сложными проектами
- Поддержку развития и обучения
- Привлекательный социальный пакет (медицинская страховка, материальная помощь к отпуску, годовой бонус)