Информация о БанкеИнформация о банкеИстория и достиженияМиссия и ценностиБанковский холдингКомплаенсСтратегия развитияОтчет о реализации СтратегииГодовой отчетРуководствоНаблюдательный советПравлениеКорпоративная социальная ответственностьЗакупкиРеализация имуществаРаскрытие информацииЗащита персональных данныхФинансовая отчетностьВыполнение Банком нормативов безопасного функционирования, установленных Национальным Банком Республики БеларусьПравовые документыБольшеПлати смартфономКурсы валютМобильный БанкВаше мнениеПресс-службаКарьераКонтакты
Адрес
г. Минск, проспект Независимости, 32А-1
Подразделение
Центральный аппарат ОАО "Сбер Банк"
Отдел
Департамент управления корпоративными данными
Категория
Информационные технологии
Требования к кандидату
- Высшее образование (техническое, математическое)
- Опыт работы от 3-х лет, в реальных промышленных проектах, плюсом будет наличие опыта в финансовом, смежном секторе
- Опыт работы на scikit-learn, xgboost, catboost, pandas, numpy, statsmodels, seaborn, matplotlib
- Опыт мониторинга и анализа эффективности моделей, умение проводить A/B тесты и оценивать качество
- Опыт работы с ML инфраструктурой, внедрения моделей
- Знание облачных технологий и работы с контейнерами
- Знание мат статистики, теории вероятностей, линейной алгебры, алгоритмов классического машинного обучения
- Понимание бизнес-метрик и способов их интеграции в ML-решения
- Знание английского языка на уровне B
Ключевые задачи
- Сбор, предварительная обработка и очистка данных для подготовки к обучению моделей
- Проведение разведочного анализа данных (EDA), визуализация и выявление закономерностей
- Инженерия признаков: создание новых признаков, отбор и преобразование данных
- Выбор и адаптация классических алгоритмов машинного обучения (логистическая регрессия, решающие деревья, случайный лес, градиентный бустинг, SVM и др.) под конкретные задачи
- Оценка качества моделей, настройка гиперпараметров
- Разработка и внедрение пайплайнов обработки данных и обучения моделей
- Интеграция ML-моделей в бизнес-приложения, создание API для взаимодействия
- Поддержка и мониторинг работающих моделей, обновление данных и переквалификация моделей при необходимости
- Автоматизация рутинных процессов построения, обучения и тестирования моделей
Мы предлагаем
- Трудоустройство на контрактной основе c достойным уровнем мотивации
- Возможность работать с интересными и сложными проектами
- Обучение и профессиональное развитие
- Работа в команде профессионалов и опытных экспертов в области Data Science
- Привлекательный социальный пакет (медицинская страховка, материальная помощь к отпуску, годовой бонус)
- *Вакансия, планируемая к созданию (перспективная)