Информация о БанкеИнформация о банкеИстория и достиженияМиссия и ценностиБанковский холдингКомплаенсСтратегия развитияОтчет о реализации СтратегииГодовой отчетРуководствоНаблюдательный советПравлениеКорпоративная социальная ответственностьЗакупкиРеализация имуществаРаскрытие информацииЗащита персональных данныхФинансовая отчетностьВыполнение Банком нормативов безопасного функционирования, установленных Национальным Банком Республики БеларусьПравовые документыБольшеПлати смартфономКурсы валютМобильный БанкВаше мнениеПресс-службаКарьераКонтакты
Адрес
г. Минск, проспект Независимости, 32А-1
Подразделение
Центральный аппарат ОАО "Сбер Банк"
Отдел
Департамент управления корпоративными данными
Категория
Информационные технологии
Требования к кандидату
- От 1 года активной разработки production-процессов. Понимание отличий self-hosted версии от облачной, умение работать с выражениями (expressions) и нодами Code. Важно умение строить сложные, масштабируемые workflow, а не простые двухшаговые связки
- Понимание принципов работы REST API, авторизации, обработки лимитов, пагинации
- Уверенные знания Python для написания кастомной логики там, где не хватает low-code инструментов
- Практический опыт работы с API LLM-провайдеров. Понимание концепций prompt engineering, работы с токенами, системой сообщений и структурированных выводов (JSON mode, function calling/tools)
- Опыт написания SQL-запросов для взаимодействия с СУБД внутри workflow
- Умение декомпозировать бизнес-задачи на атомарные шаги, проектировать архитектуру интеграций, продумывать обработку ошибок и крайних случаев
- Желателен опыт работы с LangChain, LangGraph или фреймворками для построения сложных мультиагентных систем.Опыт контейнеризации (Docker) и использования систем контроля версий (git)
- Знакомство с Qdrant, ElasticSearch или Weaviate для построения систем поиска по базе знаний
Ключевые задачи
- Разработка workflow: Проектирование и создание сложных многошаговых автоматизаций в n8n для различных департаментов банка
- AI-интеграция: Встраивание в процессы языковых моделей (GigaChat, локально развернутые модели через Ollama) для классификации, суммаризации, генерации текста и извлечения данных. Интеграция с векторными базами данных для RAG-систем
- Построение AI-агентов: Разработка агентов с памятью, состоянием и инструментами (tools) для автономного выполнения цепочек действий
- Интеграция систем: Подключение внешних сервисов через REST API, webhooks, работу с базами данных (PostgreSQL, MySQL) для построения ETL-процессов
- Надежность и архитектура: Внедрение систем логирования, обработки ошибок (retry, fallback), мониторинга и алертинга для критичных процессов. Оптимизация workflow для повышения производительности и снижения затрат на API
- Документирование: Подготовка технической документации, схем интеграций и описание лучших практик для команды
Мы предлагаем
- Трудоустройство на контрактной основе c достойным уровнем мотивации
- Обучение и профессиональное развитие
- Интересные, сложные и долгосрочные проекты
- Работа в стабильной команде профессионалов
- Привлекательный социальный пакет (медицинская страховка, материальная помощь к отпуску, годовой бонус)
- *Вакансия, планируемая к созданию (перспективная)