Опыт работы в сфере финтеха или банковского дела (скоринг, антифрод)
Наличие опыта промышленной эксплуатации AI-решений и знания современных LLM-фреймворков
Владение Python и навыки командной разработки (Git)
Уверенность в создании презентаций и дизайн-материалов в инструментах типа Canva, Figma, PowerPoint
Ключевые задачи
Исследовать бизнес-процессы, найти точки улучшений и показать, как AI-решения могут приносить ощутимую пользу
Подготовить полноценные требования к AI-продуктам: создать BRD, user stories, use cases и описать будущие процессы в стиле «AS-IS/TO-BE» с помощью BPMN-диаграмм
Проанализировать сценарии внедрения, оценивая их бизнес-ценность, технологическую выполнимость и предстоящий бизнес-эффект. Сформулировать рекомендации по развитию AI-сервисов и продуктов
Содействовать формированию методологических подходов и стандартов внедрения AI-решений по всему банку
Совместно с архитекторами и разработчиками создать концепции и архитектуру решений, описывая нужные интеграции (REST API) и требования к данным
Твоё участие будет ценно при освоении и применении MLOps-практик (Docker, Kubernetes, MLflow), обработке и анализе данных (Python, SQL, DWH, Data Lake, Data Governance), понимании ML-жизненного цикла
Мы предлагаем
Трудоустройство на контрактной основе c достойным уровнем мотивации
Обучение и профессиональное развитие
Интересные, сложные и долгосрочные проекты
Работа в стабильной команде профессионалов
Привлекательный социальный пакет (медицинская страховка, материальная помощь к отпуску, годовой бонус)
ОАО «Сбер Банк» (далее – Банк) использует файлы «cookie» с целью повышения эффективности работы с веб-сайтом Банка, персонализации возможностей веб-сайта Банка под Ваши потребности и упрощения Вашего взаимодействия с веб-сайтом Банка во время будущих сессий. Если Вы не хотите использовать файлы «cookie» рекомендуем Вам изменить настройки Вашего браузера или прекратить работу с веб-сайтом Банка.