Информация о БанкеИнформация о банкеИстория и достиженияМиссия и ценностиБанковский холдингКомплаенсСтратегия развитияОтчет о реализации СтратегииГодовой отчетРуководствоНаблюдательный советПравлениеКорпоративная социальная ответственностьЗакупкиРеализация имуществаРаскрытие информацииЗащита персональных данныхФинансовая отчетностьВыполнение Банком нормативов безопасного функционирования, установленных Национальным Банком Республики БеларусьПравовые документыБольшеПлати смартфономКурсы валютМобильный БанкВаше мнениеПресс-службаКарьераКонтакты
Адрес
г. Минск, проспект Независимости, 32А-1
Подразделение
Центральный аппарат ОАО "Сбер Банк"
Отдел
Департамент управления корпоративными данными
Категория
Требования к кандидату
- Уверенное владение SQL
- Понимание концепции и принципов работы с DWH, Data Lake, основ Data Governance
- Понимание архитектуры ML-пайплайнов (ETL/ELT, Feature Store, Model Registry)
- Концептуальное понимание основ ML: классические алгоритмы, обучение с учителем/без учителя, глубокое обучение, NLP
- метрики оценки моделей
- жизненный цикл ML-проекта: от постановки бизнес-задачи до промышленного внедрения, мониторинг и ретренинг
- Понимание концепции fine-tuning, промпт-инжиниринга, принципов работы RAG
- Понимание агентных систем и автономных AI-агентов – на уровне постановки задач
- Будет преимуществом:
- Опыт работы в финтехе или банковской сфере (понимание регуляторных ограничений, скоринговых моделей, антифрод-систем)
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, Cloud.ru и аналоги)
- Опыт внедрения AI-решений в промышленную эксплуатацию с реальными бизнес-показателями
- Знание современных LLM-фреймворков и практик тонкой настройки моделей
- Владение Python
- Навыки работы с Git и командной разработкой
- Умение создавать презентационные и проектные материалы в Canva, Figma, PowerPoint
Ключевые задачи
- Проводить интервью и воркшопы с бизнес-заказчиками для анализа существующих процессов, выявлений точек роста, оценки потенциала автоматизации и определения сценариев, где применение AI способно принести измеримый бизнес-эффект
- Разрабатывать полный набор артефактов: Business Requirements Document (BRD), User Stories with Acceptance Criteria, Use Cases, , описание AS-IS / TO-BE процессов с использованием BPMN, построение диаграмм взаимодействия систем (sequence, component)
- Выполнять детализацию нефункциональных требований (производительность, надёжность, безопасность, масштабируемость)
- Участвовать в оценке и приоритизации новых инициатив, анализировать их бизнес-ценность, технологическую реализуемость и потенциальный эффект, формируя предложения по развитию AI-продуктов и сервисов
- Участвовать в разработке методологии применения AI, формировании стандартов проектирования и внедрения AI-решений, развитии лучших практик, консультировании внутренних заказчиков и распространении экспертизы внутри Банка
- Развивать корпоративную экспертизу в области искусственного интеллекта
- Совместно с архитекторами и Data Scientists участвовать в формировании концепции и архитектуры решения
- Определять интеграционные сценарии: чтение и описание спецификаций RESTful API, составлять требования к внешним и внутренним интеграциям
- Составлять и описывать требования к данным и качеству AI-моделей
Мы предлагаем
- Трудоустройство на контрактной основе c достойным уровнем мотивации
- Обучение и профессиональное развитие
- Интересные, сложные и долгосрочные проекты
- Работа в стабильной команде профессионалов
- Привлекательный социальный пакет (медицинская страховка, материальная помощь к отпуску, годовой бонус)
- *Вакансия, планируемая к созданию (перспективная)
Откликнуться на вакансию
Хотите работать в нашей команде?