Информация о БанкеИнформация о банкеИстория и достиженияМиссия и ценностиБанковский холдингКомплаенсСтратегия развитияОтчет о реализации СтратегииГодовой отчетРуководствоНаблюдательный советПравлениеКорпоративная социальная ответственностьЗакупкиРеализация имуществаРаскрытие информацииЗащита персональных данныхФинансовая отчетностьВыполнение Банком нормативов безопасного функционирования, установленных Национальным Банком Республики БеларусьПравовые документыБольшеПлати смартфономКурсы валютМобильный БанкВаше мнениеПресс-службаКарьераКонтакты
Адрес
г. Минск, проспект Независимости, 32А-1
Подразделение
Центральный аппарат ОАО "Сбер Банк"
Отдел
Департамент управления корпоративными данными
Категория
Требования к кандидату
- Высшее образование (желательно техническое, экономическое или педагогическое). Дополнительные курсы и сертификаты по темам: "Искусственный интеллект", "Машинное обучение", "Промпт-инжиниринг", "Бизнес-анализ" будут весомым плюсом.
- Опыт работы от 3-5 лет в роли Product Owner / Product Manager / Project Manager/Lead BA/Team Lead в IT (желательно в крупной компании, FinTech- плюс)
- Понимание жизненного цикла разработки ПО и Agile
- Базовое понимание AI/ML (что это, какие бывают задачи, как устроен процесс, основные метрики), чтобы разговаривать с командой на одном языке
- Уверенный пользователь Jira (или аналогов)
- Будет плюсом опыт в FinTech, знание специфики банковских процессов, опыт работы с распределенными командами.
Ключевые задачи
- Работа с AI-инструментами: базовое понимание построения AI-агентов и ML-моделей, и как агенты/модели взаимодействуют с инструментами и базами данных. Общее понимание принципов работы LLM (Large Language Models). Приветствуется понимание основ RAG: как подключать модели к корпоративным базам знаний.
- Навык промпт-инжиниринга (продвинутый уровень): умение составлять сложные цепочки промптов (chain-of-thought+few-shot), проверять гипотезы, работать с контекстом, создавать шаблоны промптов для типовых бизнес-задач.
- Навыки работы в проектном управлении: понимание этапов жизненного цикла, agile фреймворки, инструменты
- Бизнес-анализ (на уровне постановки задач): сбор требований, оценка целесообразности внедряемых AI-решений, моделирование процессов
- Будет плюсом понимание жизненного цикла ML, понимание метрик моделей, практик Data Governance
- Ведение единого бэклога: создание понятных спецификаций (user stories, acceptance criteria), формирование отчетности для руководства, контроль метрик
Мы предлагаем
- Трудоустройство на контрактной основе c достойным уровнем мотивации
- Обучение и профессиональное развитие
- Интересные, сложные и долгосрочные проекты
- Работа в стабильной команде профессионалов
- Привлекательный социальный пакет (медицинская страховка, материальная помощь к отпуску, годовой бонус)
- *Вакансия, планируемая к созданию (перспективная)