Информация о БанкеИнформация о банкеИстория и достиженияМиссия и ценностиБанковский холдингКомплаенсСтратегия развитияОтчет о реализации СтратегииГодовой отчетРуководствоНаблюдательный советПравлениеКорпоративная социальная ответственностьЗакупкиРеализация имуществаРаскрытие информацииЗащита персональных данныхФинансовая отчетностьВыполнение Банком нормативов безопасного функционирования, установленных Национальным Банком Республики БеларусьПравовые документыБольшеПлати смартфономКурсы валютМобильный БанкВаше мнениеПресс-службаКарьераКонтакты
Адрес
г. Минск, проспект Независимости, 32А-1
Подразделение
Центральный аппарат ОАО "Сбер Банк"
Отдел
Департамент управления корпоративными данными
Категория
Требования к кандидату
- Высшее образование (техническое, математическое)
- Наличие оконченных курсов по: глубокому машинному обучению, языковым моделям, NLP
- Опыт работы от 3-х лет, в реальных промышленных или исследовательских проектах по направлению глубокое машинное обучение, NLP, LLM
- Опыт работы на PyTorch,Tensorflow, TensorRT, ONNX
- Опыт мониторинга и анализа эффективности моделей, умение проводить A/B тесты и оценивать качество
- Опыт работы с ML инфраструктурой
- Знание облачных технологий и работы с контейнерами
- Программирование: Python
- Знание английского языка на уровне B1
Ключевые задачи
- Исследование и внедрение методов дообучения (fine-tuning) и донастройки моделей (promt tuning, adapter tuning)
- Разработка алгоритмов по генерации и контролю качества текста, предотвращению нежелательных ответов
- Интеграция LLM в клиентские приложения через API и микросервисную архитектуру
- Мониторинг работы моделей, анализ метрик качества и производительности, оптимизация ресурсов
- Обеспечение безопасности и этичности моделей, соблюдение норм и стандартов в работе с данными
- Исследование новых методологий и трендов в области LLM и внедрение решений
Мы предлагаем
- Трудоустройство на контрактной основе c достойным уровнем мотивации
- Возможность работать с интересными и сложными проектами
- Обучение и профессиональное развитие
- Работа в команде профессионалов и опытных экспертов в области Data Science
- Привлекательный социальный пакет (медицинская страховка, материальная помощь к отпуску, годовой бонус)
- *Вакансия, планируемая к созданию (перспективная)